Palestra
Aplicações de Cadeias de Markov de Alcance Variável
As Cadeias de Markov de Alcance Variável (VLMC) são extensões das cadeias de Markov tradicionais que ao invés de usar um passado de tamanho fixo, ajustam o comprimento do passado conforme sua "importância" para prever o próximo estado. Esse modelo economiza em termos do número de parâmetros a serem estimados, além de proporcionar nterpretabilidade para os passados relevantes. Algumas aplicações serão apresentadas.