Fotografia da pessoa apresentadora da palestra.
Claudia Monteiro Peixoto
IME-USP

claudiap@ime.usp.br

Aplicações de Cadeias de Markov de Alcance Variável
As Cadeias de Markov de Alcance Variável (VLMC) são extensões das cadeias de Markov tradicionais que ao invés de usar um passado de tamanho fixo, ajustam o comprimento do passado conforme sua "importância" para prever o próximo estado. Esse modelo economiza em termos do número de parâmetros a serem estimados, além de proporcionar nterpretabilidade para os passados relevantes. Algumas aplicações serão apresentadas.

Minibiografia:

Claudia Peixoto teve a oportunidade de trabalhar com o Prof. Antonio Galves em seu mestrado e com a Prof. Maria Eulália Vares no doutorado, com processos estocásticos e, mais precisamente, com Sistemas de Partículas no doutorado.

Transmissão da palestra: